数据&分析,行业的未来 | Micro Fcous持续助力数字化转型

2020-01-08

2019年10月的第一个周末,美国北卡罗来纳州终于迎来了舒适的秋季天气。此前的10月3日,北卡罗来纳州的最高温度达到了100华氏度,打破了历史记录。每个人都在抱怨异常的酷热天气,少雨则令整个农业社区的农民忧心忡忡。

全球气候变化带来的影响令人担忧;而2050年全球人口预计达到91亿——我们面临着巨大的压力。联合国粮食及农业组织的一份报告显示,农民需要将粮食产量在2007年的基础上提高70%,以满足更多人口的粮食需求,而且他们需要以可持续和可盈利的方式来实现这一目标

 

农业技术的前景是否超出了农民的能力范围

卫星图像和更准确的天气预报模型对农民产生了积极影响。但是有趣的是,The Climate Corporation(美国一家天气意外保险公司)副总裁Dan McCaffrey说:

 
 

“研究表明,除了气候和天气,食物生长周期中三分之二的变量是可控因素,例如植物种群,土壤准备或以前的作物。”

越来越多的农场利用新农业设备,包括自动导向的拖拉机、联合收割机、耕耘机、机器人喷雾器和除草机器人,来自动化和优化农场工作。

 

但是,提高生产率的关键在于农业技术——是农业技术将拖拉机和耕作机内置传感器提供的所有可用数据、天气预报数据以及每英亩土地化学成分和历史耕种数据结合在一起。对于使用自制分析平台的农业社区来说,这是一个巨大且令人沮丧的挑战。提取、转换和加载工具、地理空间分析、机器学习并不是农民擅长的事情。

 
 
 

分析可以对农民的产量产生积极的影响

物联网可基于分析平台,例如Climate FieldView平台,来改善农业实践。直接安装在拖拉机、联合收割机、液体施药器和播种机等农业设备上的硬件设备在农民穿过农田时从物联网传感器捕捉机器和田间数据。

将传感器数据与天气、地理空间和卫星数据相结合进行分析,可以确定该农场或农田的最佳产量方案。农业成功的关键不应当寄托于完美的天气,而是要确保优化农民控制范围内的所有因素

 

用物联网为世界提供有价值的数据

 

关于农业的未来有很多看法。转基因生物很有争议,但被许多公司和农业组织认为是农业的未来。农民和大多数消费者并不赞同。如果我们想在6月吃到新鲜美味的蓝莓,用鲜美可口的苹果搭配美丽的秋天,那么利用数据来为作物生长创造最佳的环境势在必行

 

 

农业成功的未来并不依赖于基因,而是取决于由物联网提供的分析——这些分析通过平板电脑或智能手机传达给农民,助力他们持续为世界生产粮食。

 

 

 

用数据和分析为企业赋能

 

从数据中挖掘价值用分析推动发展,不仅仅是农业的未来,对于其他行业来说也是如此。Micro Fcous Vertica作为具有创新性的大数据分析平台,能应对数据庞大的规模和复杂性,对数据的容量、速度和多样性进行管理,帮助企业更加及时、准确地进行数据分析,进行数字化转型

 

Vertica具有如下特点

 

规模的无限扩展以便存储或管理大量数据。

 

实时分析架构,更加高效,在关键业务问题出现时也可以立刻做出反应。

 

与现有的BI、ETL工具进行集成。

 

通过支持Apache Kafka、Apache Spark、Apache Hadoop、Python等的生态系统友好的架构,Vertica能为酷爱主流开源技术的用户提供企业级大数据分析方案。

 

在数据库内进行高级分析,无需将信息提取到单独的环境中进行处理,在原地就能完成分析计算,节省不少时间和精力。