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发现欺诈行为,发现投资机会,识别具有高风险特征的客户,并预测申请人违约贷款的可能性。
分析网络性能,预测容量限制并确保向最终客户提供服务的质量。
优化受众群体定位,通过A / B和多变量测试分析访问者行为,并预测用户参与模式。
识别产品缺陷,预测设备维护需求,优化供应链计划和预测需求。
Vertica的数据库内部机器学习通过大规模并行处理和熟悉的SQL界面支持整个预测分析过程,使数据科学家和分析师能够接受大数据的强大功能,并在没有限制和不妥协的情况下加速业务成果。