在几年内,“物联网”预计将包含数百万甚至数十亿的连接设备,其上面的传感器将会产生不可思议的数据量。

通过新型的实际案例(如预测性维护,智能计量,远程医疗和UBI车险),具有前瞻性的企业和设备制造商正在降低成本,提高客户满意度,并根据信息的内在价值创建新的业务模式。

为适应这一新兴的大趋势,您要做的不仅仅是收集大量的传感器数据(如在Hadoop中)。您能否在这些新业务模式中取得成功的关键在于,您是否能够利用经过验证、可存储和分析极大规模数据量的可扩展大数据SQL分析平台。

了解为什么更多智能设备制造商转向使用Vertica来管理和分析大量物联网数据以获得预测性维护解决方案。

 

物联网分析的顶级Vertica用例:

预测性维护

持续监控机器和传感器数据,有助于设备制造商和服务提供商在问题发生之前预测并解决这些问题

车辆远程通讯

来自运货卡车的传感器数据可以帮助企业确保驾驶员安全,在影响车队运作的机械故障出现前安排维护,并实现智能路线优化以降低燃油成本和排放。

智能建筑

设施人员使用监视器收集建筑系统的数据,包括供暖,通风和空调(HVAC)设备,以便在问题升级为“热”或“冷”呼叫之前预测和解决问题。

产品监控

收集有关客户如何与物理功能交互的数据,使产品管理和工程团队能够分析用户行为和体验,以便将其纳入未来的产品开发中。

智能设备和可穿戴设备

产品开发人员将传感器嵌入到消费电子产品中,以发现用户特定的见解和增值服务。从智能家电到健身追踪器,全方位满足各种需求。

智能计量

公用事业部门正在部署数字化,网络化的高级计量基础设施(AMI),以系统地跟踪各地区的消费和需求数据。

“Vertica是20年来市场所需的数据仓库,但没有......这绝对是惊人的。 这是改变游戏规则的。 人们现在可以坐在他们的桌面上,操纵数据,提出新的想法并进行迭代而无需运行批处理并回家。“

 

  - Zebrium创始人兼首席技术官Larry Lancaster

 

Suunto通过大数据项目开拓健身指导市场

挑战:

需要一个高性能数据库来对客户训练方案产生的海量数据进行分析,并增强用户体验。

解决方案:

Vertica分析平台。 一个高度可扩展的列式关系数据库,可处理高性能查询分析的现代分析负载。这项先进的分析解决方案,驱动了Suunto在movescount.com应用中的所有功能。

结果:

  • 通过高度结构化的数据库,快速可靠地管理和分析海量数据,打破了传统数据仓库技术的局限性。
  • 不断更新数据池,为用户生成高度准确的进度和体能信息。
  • 提升品牌知名度并大幅提升用户体验,在激进的市场中取得竞争优势。

有了Vertica,我们就能够全面了解每个跑步者或骑自行车者以及他们如何随着时间的推移而进步。 这种能力使我们具有相当的竞争优势。

  • - Suunto业绩数字领导者Janne Kallio