Vertica使我们能够灵活地处理大数据。 借助Vertica,我们的组织已为零售商所面临的挑战做好了准备-从大数据到下一代分析。

  • - Guece?,Inc。商业智能总监Bruce Yen

在现代数据基础架构中,数据无处不在。 例如,CRM和ERP等业务系统,用于收集机器生成数据的传感器,推文和其他社交媒体数据,Web日志和数据流,天然气和电网以及移动网络等。

来自这么多地方如此大批量的数据,公司在简单存储和管理这些数据就面临巨大的挑战,更不用说对这些数据进行大规模分析。为了管理如此大量、具有多样性且快速增长的数据,新的、更具创新性的大数据分析平台应运而生,以适应数据时代庞大的数据规模及数据复杂性。从预测性维护及客户保留,到财务合规性及网络优化,从零售业到医疗保健行业,从电信到能源行业,拥抱大数据分析平台的企业正在改变着这些行业。由于这些原因,越来越多的企业使用Vertica Analytics Platform来补充或替换其原有的企业数据仓库。

与传统企业数据仓库相比,Vertica提供更好的性能,财务节省和快速的投资回报率


投资回报 率为287%
6点 投资回收期
$ 13.6M 周年权益

投资回报 率为351%
4点 投资回收期
每年30万美元的 收益

投资回报 率为419%
1.3年 回报
360万美元的 年度福利

投资回报 率为422%
2点 投资回收期
190万美元的 年度福利

现代化数据仓库的好处

管理EB级规模数据

您可能希望能够存储、管理未来无限增长的数据。今天的数据规模可能是GB或者TB量级,明天可能就是PB甚至是EB量级。Vertica通过线性缩放、高可用等特性为您提供了一个简单、高度健壮且可扩展的MPP分析数据库。通过添加无限数量的商业服务器,即可轻松地扩展您数据库。

提供更快的分析

用户不想等待结果。您的分析数据库应提供可伸缩性,以满足服务级别协议(SLAs)和苛刻的查询响应时间。借助Vertica,查询响应速度比传统企业数据仓库快50倍,从而可以近乎实时地分析数据,因为原来要花几天时间才能完成操作,而现在只需要几秒钟就能完成,有效提高了分析团队的效率以及时响应关键业务问题。

与现有BI,ETL工具集成

如果您的大数据分析依赖于提取,转换,加载(ETL)工具或基于SQL的可视化报表工具,则您的分析平台应支持标准SQL语言,并经过官方认证可与您的所有现有工具一起使用,而不是仅支持供应商提供的工具。由于所有流行的SQL编程工具和语言都可以无缝工作,因此用户可以保留对这些技术的多年投资和培训。Vertica与领先的BI和可视化工具均已紧密集成,例如Cognos,Looker,MicroStrategy,Tableau等,以及所有流行的ETL工具(例如Informatica,Talend,Pentaho等)也是如此。

开源支持

Vertica具有支持Apache Kafka,Apache Spark,Apache Hadoop,Python等的生态系统友好体系结构,可将企业级大数据分析引入您的开源项目。Vertica SQL on ApacheHadoop®提供了最快,最易于企业使用的方式来对Hadoop数据执行SQL查询。我们利用在大数据分析市场上的多年经验,开放我们的平台以充分利用Hadoop集群的功能。无论使用何种数据格式、Hadoop版本,用户都可以执行分析。

数据库内高级分析

根据您的用例,分析您的分析引擎提供的内置SQL分析功能的深度可能很重要。您只需要关注对数据提供了哪些SQL分析,而不是具体分析的过程。Vertica提供了一套强大且不断增长的高级数据库内分析以及机器学习功能和算法,这样您就可以在更接近数据的地方进行分析计算,并从一个地方获得即时答案,而无需将信息提取到单独的环境中进行处理。

Vertica帮助优化健康信息解决方案

挑战:

  • 确保Cerner Millennium套件提供客户期望的快速响应和整体性能
  • 随着越来越多的医疗保健提供商开始使用Millennium,Cerner的遗留数据仓库解决方案无法按照需要尽快处理大量数据。

解决方案:

  • 为了通过加快系统性能计时器和客户工作流程数据的分析来提高患者护理的效率和质量,Cerner公司从现有的通用数据库迁移到Vertica分析平台

结果:

  • 对客户600万性能计时器的分析从20分钟减少到20秒 - 提高了6,000%
  • 并发性提升到450多个并发用户
  • SLA通过更积极主动地管理Millennium托管环境
  • 随着需求的增长,能够扩展分析功能

Vertica分析平台提供了维持客户应得的高水平服务可用性和系统性能所需的速度和巨大的可扩展性。

  • - Cerner技术服务高级副总裁Bill Graff