使用Vertica,大大缩短了A / B测试的每个周期中进行迭代所需的周转时间。

  • - Chris“CB”Bohn,Etsy高级数据工程师

客户行为分析正成为每个行业每个公司了解、吸引以及留住客户的重要手段。

尽管传统的分析技术已帮助企业了解客户如何与产品和服务进行交互,以提供更个性化的体验并从更多的机会中获利,但随着客户期望值不断提高,也给企业带来了更大的压力,要求他们在每次与客户的互动中比以往更多的了解他们的客户。

Vertica Analytics Platform让每个行业的数据驱动型组织能够管理和分析大量不同的客户数据源-从网络日志和点击流到CRM和客户呼叫详细记录-进而从EB级的数据中快速获得深入而全面的客户互动视图。借助更深层次、更高级的分析能力,您的企业可以最终提高客户的Web体验、测试和迭代的产品和服务,提高营销和活动效果,更低的购置成本并减少客户流失。

客户行为分析典型案例

点击流分析

分析点击流数据可以深入了解哪些页面有效以及网站访问者忽略哪些页面,从而使您的团队能够针对性地进行更改以改善用户体验。当结合销售和转化数据时,点击流分析可以帮助您发现最有效的一系列步骤,以鼓励转化,销售和附加购买。

客户流失预测分析

通过将各种客户行为分析数据与Vertica内置机器学习算法相互结合,公司可以更好地了解,识别和预测客户流失的早期信号,并采取积极措施来提高客户保留率和终身价值。

通过机器学习和大规模传感器数据改善客户体验

我们生活在一个日益互联的世界中-从云软件和数据中心硬件到医疗设备,工业机器和消费者可穿戴设备,万物终将互联。

观看此Data Disruptors网络广播,了解Zebrium如何使用机器学习来构建产品遥测数据并提供改善客户支持体验的专用工具。 

游戏公司如何将大数据用于保留和货币化

快速的数据收集和分析给新兴行业提供了相当大的竞争优势,游戏行业就是其中之一。

游戏能够成功的秘诀不仅在于能够理解玩家的需求,行为和使用模式,而且能够快速响应这些问题-这使像deltaDNA这样的公司不但能够增加玩家保留率而且将收入提高多达6倍。

deltaDNA使用Vertica实时响应并适应玩家行为

挑战:

  • 游戏开发者之间的竞争非常激烈
  • 从“付费游戏”转变为“免费游戏”游戏
  • 通过提高玩家参与度来提高玩家的忠诚度
  • 将玩家转换为付费客户

解决方案:

  • 通过Vertica实时分析来检测并响应玩家的行为,优化游戏体验以保持玩家的兴趣建立玩家的忠诚度。

结果:

  • 玩家参与度提高了350%
  • 通过增加的玩家保留率进而将公司营收提高6倍
  • 将开发周期缩短2周或更长时间

感谢Vertica软件,我们正在改变游戏行业分析。

  • - deltaDNA首席执行官Mark Robinson