这六大典型物联网应用 背后都有Vertica大数据分析的身影

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在未来几年内,“物联网”预计将开启数百万甚至数十亿的连接设备,从而产生超乎想象的传感器数据量。

面对如此海量的数据,还在用Hadoop吗?其实你需要更好的工具。

应对物联网时代的到来,仅仅在Hadoop中收集大量的传感器数据是远远不够的。企业必须引入更高效的数据分析平台,能够以极大的规模存储和分析大量传感器数据,才能令新的产品、新的业务模式取得预想中的成功。

在医疗、生产、保险等行业已经开始大规模使用传感器,由此降低成本,提高客户满意度,并根据内在价值创建新的业务模式。在这些行业里,预测性维护、智能计量、远程医疗和按需计费的保险产品等等将产生大规模的数据。

Micro Focus公司的大数据分析平台Vertica,可以对海量传感器数据运行分析,同时以较低的整体总拥有成本提供了以下核心功能:

五大核心技能

1极速分析

查询运行的速度是旧有数据库和数据仓库解决方案的50到1000倍,几乎可以实时深入了解数据;

2强大的扩展能力

行业标准服务器可以无限增加,解决方案可以无限、轻松扩展;

3开放的架构

支持与主流内的Hadoop、R和BI/ETL等工具无缝集成;

4轻松设置和管理

管理和维护成本较低,分析主动性较高,可以快速实现上市;

5优化的数据存储

借助获专利的列式压缩技术,每台服务器的数据存储量达到了传统数据库的10到30倍

Vertica应用最多的六大物联网应用

那么具体而言,Vertica将如何在物联网时代大显身手呢?以下六个场景可以揭示Vertica的强大之处:

1预测性维护

持续监控机器和传感器数据,帮助设备制造商和服务提供商在维护问题发生之前预测并解决这些问题,从而以降低服务成本,获得更多收入机会,遵守SLA、提升,运营效率,减少停机时间的形式为制造商和客户释放新价值。

2车联网

来自运货卡车的传感器数据有助于确保驾驶员安全,在机械问题可能扰乱车队运营之前安排预防性维护,并实现智能路线优化以降低燃油成本和排放。保险公司使用车载远程信息处理传感器产生的数据,根据他们在拥挤区域的驾驶量、在空转和制动方面的驾驶习惯,以及他们的家庭和办公室的相对位置,为驾驶员提供有吸引力的费率。

3智能建筑

设施人员使用监视器收集建筑系统的数据,包括供暖、通风和空调(HVAC)设备。 通过分析这些传感器数据,工程团队可以更有效地控制整个建筑物内的设备,并在问题升级之前预测和解决问题。

4产品监测

制造商使用传感器数据分析来监控其产品的运行状况和性能,并在导致产品停机之前主动解决服务和维护问题。收集的有关客户如何与物理功能交互的数据,使产品管理和工程团队能够分析用户行为和体验,以便将其纳入未来的产品开发中

5智能设备和可穿戴设备

制造商正在将传感器嵌入更多消费电子产品中,以满足各种需求。从冰箱中的杂货补充到优化洗衣机和炉灶的使用。消费者正在购买多个可穿戴设备,以跟踪他们的日常步骤,睡眠模式、心率等。随着从智能设备和可穿戴设备收集更多数据,并进行数据分析,从而发现用户特定的洞察力和增值服务。

6智能计量

公用事业部门正在部署数字化、网络化的高级计量基础设施(AMI),以系统地跟踪各地区的消费和需求数据。 智能计量数据有助于个性化客户体验和沟通,比如分析电网消耗和管理需求,并符合新的监管要求。

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2 thoughts on - 这六大典型物联网应用 背后都有Vertica大数据分析的身影

    • 感谢访问,目前还没有车联网行业的案例,但Vertica是通用的面像分析的分布式数据库,和行业没有太大关系,主要是解决海量数据分析处理的效率问题,目前facebook,apple,国内的10多家移动、金融及华为终端都在使用的,有需要可以联系交流一下。

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